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Enjoying the Shows

Par : Doc Searls
11 octobre 2026 à 05:52
Nikki D & Sisters of Thunder at the 2026 Lotus Festival

The idea was to get my photos from the latest Lotus Festival up right after the three-day event ended on Sunday the 4th. I had too many other things to do, so a week went by. But at least my shots of the last two performances are up. This one is for Nikki D & Sisters of Thunder, who describe their show as “sacred steel gospel and blues.” Fun group. Singing and musicianship are first-rate. Great personalities. Very charismatic. Dancing is required.

This one is for Gadan, which does “Irish trad and bluegrass with the soul of Celtic and Appalachian roots music – all spiced with unmistakable Italian flair!” Here’s that photo album:

Gadan at the Lotus Festival

Another great band. Loads of fun. Great music. Can’t sit to them either.

Here’s another thing. All the photos in both albums are Creative Commons licensed CC-BY-4.0: there for anyone to use, requiring only photo credit.

I invite both bands, the Lotus Festival folks, and any member of Bloomington’s news commons to have at them as well.

Here’s more about Lotus. It’s an amazing event. If you like great music from everywhere, you’ll love the show. It’ll be back next October.

Time to book your rides

Par : Doc Searls
8 octobre 2026 à 05:05

AI isn’t just a “surf’s up” moment. It’s a tsunami. You have to surf that tsunami, just to keep from drowning. 

Using your time. Your calendar is your surfboard.

What’s your best beach for riding that calendar?

Well, right now there are countless conferences with “Identity,” “AI,” or “Agentic” in their titles. Yes, they’re beaches. You can ride there.

But where will you get the most done? Where can you write the agenda, and work with other people dealing with the same problems or pursuing the same opportunities? Real people doing real work. People who can help.

Really, do you want to hear yet another CEO blather about what their VCs and marketing people want them to say? 

Or do you want to get work done?

IIW was made for getting things done. It has been a wide beach for surfing big tech waves since 2005, twice a year at the Computer History Museum in Silicon Valley. The next one is our 43rd. It’s on November 3rd to 6th, less than a month from now.

We immodestly believe that IIW is the most leveraged conference in the world. Two reasons:

  1. Our focus (without limits) is on identity, with lots of real-world results. OAuth, OpenID, passkeys, self-sovereign identity (SSI), decentralized identifiers (DIDs) UMA, SSI, VRM, and Personal AI—to name a few—would not be the same without countless forward-moving conversations and work at IIWs.
  2. What we don’t have. No keynotes. No panels. No agenda other than what participants choose.

And that’s you. IIW is what you make of it.

So join us. Register here.

You’ll leave wet but a lot more fit.

Cluesday

Par : Doc Searls
6 octobre 2026 à 16:51

I write from the easternmost dark green state.

Closer to homes

Tornado Alley moves east. Here’s one I recorded live on my phone in February here in Bloomington, Indiana. Here is the trench of destruction dug by a later tornado that went through thick woodlands about twelve miles north of here.

Didn’t know there was one, but yeah

Chick-fil-A takes a stand against fast-food drive-thru AI trend.

Maybe

Is doomscrolling doomed?

Always a bad sign

NPR has a new privacy policy. Specifics.

Here’s a PageXray of the policy page:

Also, “Adserver Requests: 38 • Tracking Requests: 38 • Other Requests: 70” Just what you want from noncommercial radio.

Don’t fall in

Par : Doc Searls
30 septembre 2026 à 04:11

AI shit gets so weird.

For example, the fake golfer Grace (aka Gracie) Brooks appeared in the midst of my Facebook doomscrolling (above) to say something to me (scrolled across her boobage) about “an older guy” watching her. Never saw her before, or cared to see her. But I am curious about “her” business model. So, after getting that screen grab, I went off to research her fake ass.

What I (and my AI employees, which can search faster and wider) have found so far:

  • Multiple newly numbered Facebook accounts use the same “Grace Brooks” identity. The fuck:
    • 61590279580369 — Grace Brooks
      • Profile
      • This is one I saw. One reel says: “I have a question for you old men… If I texted you first, would you actually reply? … follow me and say your name.”
      • Example reel
    • 61590736615465 — Grace Brooks
      • Profile
      • This separate account posted a nearly identical script: “I have a question for you old men… If I texted you first…”
      • Example reel
      • Another reel asks “old men” to follow and provide their names. www.facebook.com
    • 61591441983335 — was Grace Brooks, now Emily Bennett
      • Profile (Later: now blank)
      • Earlier search indexing labeled reels from this account “Grace Brooks” and described the woman as a golf influencer addressing “old men.” It now appears in current indexing as Emily Bennett, still asking “old guys” to watch and follow her.
      • A current Emily Bennett reel. (Not much later, it’s gone.)
  • Multiple accounts are on Instagram too:
    • @graciebrooks07 — the account I first found when I started digging. Has about 45,000 followers and 90 posts.
    • @graceeegf — another “Grace Brooks”: about 7,900 followers, 13 following, and 53 posts.
    • As of this evening (29 September 2026), both are still there
  • The second account uses the same material and language:
  • Instagram’s indexing repeatedly connects the two accounts on the same result pages. That makes @graceeegf a confirmed duplicate or companion account. I dunno, cuz I’m still new to this shit. Here are some other accounts operating in the same apparent cluster:
  • There is no independent biography, established social presence (other than these on Facebook and Instagram), golf history, or other evidence that “Grace Brooks” exists in the natural world.

As for her unreality, here are the tells:

  • Too good-looking. Call it statistical perfection: symmetrical features, flawless teeth and skin (with slight humanizing imperfections, such as Grace’s freckles and tiny lines on her face), perfect hair, improbably high boob/waist ratio, perfect makeup (or a perfect absence of it). In sum, a maximized perfection of improbabilities. (I asked ChatGPT to find similarly attractive real-life female athletes. In declining order, it gave me Alica Schmidt, Jutta Leerdam, Claire Hogle, and Romee Strijd, none familiar to me. Look ’em up. No ‘fence, but none look as perfected as “Grace.”
  • Perfect lighting. As an inveterate photographer, I know how hard it is to get lighting that right.
  • Inconsistent fake backgrounds. (Is that driving range the same every time?)
  • Modular gestures. “She” seems to have a limited range of head tilts, direct looks, smiles, arm movements, golf swings, and flips of her skirt for a peek at her perfect butt with its pink panties.
  • Identity without history. Does any athlete as perfected-looking as this one exist in the natural world? Of course not.

But why are the creeps that make her (actually, it, and them) trolling geezers on Facebook? Well, clearly this is a funnel-top operation. For what? I imagine one or more of these might be down in the vortex:

  1. Paid adult content, or referral
  2. Pay-to-chat
  3. Romance fraud (such as the FTC cares about)
  4. Fake investment (typically in cryptocurrency)
  5. Phishing
  6. Malware insertion
  7. Affiliate traffic pumping
  8. Growing an affiliate account for someone to sell off

I vote for #1, but whichever it is, “Grace” and her friends are all bait at the top of a funnel.

Et si le vrai culot des entrepreneurs était désormais de verdir leur modèle ?

13 octobre 2026 à 05:45

[CONTENU PARTENAIRE] Jeudi 8 octobre 2026 s’est déroulée la douzième édition de l’évènement BIG à l’Accor Arena de Paris. Organisé par Bpifrance pour rassembler les entrepreneurs, le rendez-vous a comptabilisé plus de 95 000 inscrits autour d’une thématique : le culot. Parmi les 500 conférences et ateliers qui ont animé la journée, une part importante était consacrée au climat. La transition écologique s’impose désormais comme l’un des grands parcours stratégiques de BIG, au même titre que l’IA, la deeptech, le tourisme ou l’industrie. « La transition écologique n’est plus un sujet RSE, c’est un sujet de compétitivité », pouvait-on entendre dans les allées du salon. L’audace entrepreneuriale mise à l’honneur cette année ne se limite plus à créer une entreprise. Elle consiste aussi à transformer son modèle pour répondre aux défis environnementaux.

La transition écologique abordée plus concrètement

À BIG, cette dynamique s’incarne notamment dans la Communauté du Coq Vert, qui rassemble 3 700 entreprises engagées pour le climat. La Bulle Verte, dédiée à la communauté, était le point de ralliement des entrepreneurs engagés, symbolisant la place grandissante des enjeux environnementaux dans l’écosystème entrepreneurial. Plusieurs masterclass ont été consacrées à des sujets très concrets, avec pour ambition de rendre la transition plus accessible pour les entreprises.

Que ce soit la gestion de l’eau, la biomasse, le foncier, l’adaptation au changement climatique ou encore la biodiversité… Sur ce dernier point, les échanges ont porté sur la préservation des sols, la biodiversité appliquée à l’industrie ou encore la dépendance des modèles économiques au vivant. Le discours environnemental s’élargit ainsi à de nouvelles préoccupations. Longtemps centrés sur le carbone et l’énergie, les débats s’ouvrent désormais aux matières premières, à la biodiversité et à l’adaptation climatique. 

21 milliards d’euros pour la transition écologique

Pour un évènement économique de cette ampleur, historiquement centré sur la croissance, l’innovation et le financement des entreprises, voir ces sujets s’imposer au cœur des débats constitue un signal fort. Cette orientation se retrouve aussi dans les investissements de la banque publique. En effet, Bpifrance a révélé avoir injecté 72 milliards d’euros dans l’économie française en 2025. Sur ce montant, 21 milliards d’euros ont été consacrés à des partenariats en faveur de l’innovation et de la transition écologique.

L’écologie n’apparaît plus comme un supplément d’âme ou une simple démarche de responsabilité. Elle devient un levier de compétitivité, de résilience et d’innovation. En ouverture de BIG, au micro de BFM Business, Nicolas Dufourcq, directeur général de Bpifrance, livrait sa vision de la thématique de cette édition : « Le culot a sa part de danger. Donc, il ne faut pas en avoir tous les jours en tant qu’entrepreneur. Mais il en faut à certains moments du parcours. »

Et si la transition écologique représentait précisément l’un de ces moments ? Transformer son modèle, investir avant d’y être contraint, repenser sa dépendance aux ressources ou intégrer les limites écologiques dans sa stratégie demande une forme de culot que beaucoup auraient jugée risquée il y a encore quelques années. BIG 2026 aura, en tout cas, montré que le culot ne réside plus uniquement dans la création d’une entreprise. Il consiste aussi à accepter de la transformer face au défi climatique. 

Julien Ruffet

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Répondre aux enjeux RSE de l’organisation via des partenariats adaptés et personnalisés

Par : Marketing
29 septembre 2026 à 05:45

[Article partenaire]

Trouver le bon mode d’action, celui qui crée un lien concret entre l’engagement sociétal et environnemental de l’organisation affiché et un impact réel sur le terrain, peut s’avérer complexe.

Forte de plus de 20 ans d’expertise en matière de partenariats avec le secteur privé, Action contre la Faim accompagne tous types d’organisations et conçoit avec elles des modes de coopération adaptés répondant à leurs enjeux et à leurs spécificités.

Le degré d’implication des parties prenantes et le périmètre d’action souhaité (local, national, international) sont des éléments centraux dans la construction d’un partenariat. Il s’agit également de prendre en compte le secteur d’activité, le cœur de métier de l’entreprise ainsi que les enjeux et les objectifs de l’organisation. Cette approche personnalisée est également propice à l’innovation et à l’émergence de nouvelles formes d’actions solidaires.

A travers une présence en France et dans plus d’une cinquantaine de pays, des expertises reconnues et une approche multisectorielle, les partenariats avec Action contre la Faim visent à un impact concret sur le terrain. 


Engager l’entreprise en soutenant des projets à fort impact


L’engagement financier des entreprises est essentiel pour soutenir les associations, car c’est souvent un levier de financement complémentaire aux côtés des bailleurs institutionnels.
L’entreprise peut choisir de soutenir l’ensemble des activités de l’association, et c’est alors elle qui choisit d’utiliser les ressources pour ses besoins prioritaires et les plus urgents. L’entreprise peut préférer soutenir un projet en particulier, afin d’avoir un impact plus ciblé et en cohérence directe avec ses enjeux RSE. De nombreux projets sont constamment en besoin de financement pour changer d’échelle ou simplement pour être renouvelés d’année en année.


Grâce à son approche multisectorielle de la lutte contre la sous-nutrition, Action contre la Faim intervient sur de multiples champs d’expertise : alimentation saine et durable, accès à l’eau, égalité de genre, santé mentale, sécurité alimentaire, adaptation au dérèglement climatique ou encore préparation et réponse aux urgences. Soutenir un projet porté par Action contre la Faim, c’est donc contribuer simultanément à plusieurs Objectifs de Développement Durable (ODD).


Par exemple, la Fondation Crédit Mutuel Alliance Fédérale soutient financièrement un projet d’Action contre la Faim qui accompagne en France, à l’échelle nationale, la transformation des dispositifs de lutte contre la précarité alimentaire grâce au déploiement d’une boîte à outils collaborative en libre accès. Ce projet permet aux acteurs de terrain de mieux analyser les besoins, de renforcer l’impact de leurs actions et de favoriser l’accès de toutes et tous à une alimentation saine, durable et choisie. 
Ce soutien financier de 350 000 € est pluriannuel et permet de s’inscrire dans la durée.

Plusieurs dizaines d’acteurs de la lutte contre la précarité en bénéficieront, au profit de plus de 30 000 personnes qui tireront parti de l’amélioration des dispositifs mis en œuvre.« Parce que la lutte contre la précarité alimentaire est essentielle, la Fondation Crédit Mutuel Alliance Fédérale soutient Action contre la Faim dans l’action qu’elle développe auprès des acteurs de terrain pour une amélioration de leurs pratiques d’aide alimentaire.

Accompagner partout en France des initiatives collaboratives permettant de mieux répondre aux besoins des personnes en situation de précarité, incarne parfaitement les valeurs de solidarité et de proximité que nous défendons au sein de la Fondation Crédit Mutuel Alliance Fédérale » déclare Christophe Salmon, Délégué général de la Fondation Crédit Mutuel Alliance Fédérale.


Engager les collaborateurs et collaboratrices


L’implication des collaborateurs et collaboratrices constitue aujourd’hui un enjeu majeur pour de nombreuses entreprises et fondations. Comment faire en sorte que les salarié.es soient pleinement partie prenante de la stratégie RSE et acteurs et actrices de l’engagement solidaire de leur entreprise ?
Depuis près de 20 ans, Action contre la Faim développe des dispositifs permettant d’intégrer les collaborateurs et collaboratrices dans l’engagement sociétal des organisations : team-building solidaires, Challenge contre la Faim et Challenge connecté, mécénat de compétences ou encore animation de sensibilisations dans les établissements scolaires dans le cadre du projet Course contre la Faim. 
En 2025, Action contre la Faim a mobilisé plus de 11 000 collaborateurs et collaboratrices d’entreprises en France et à l’international. Une réelle plus-value pour les organisations qui permet de donner du sens à la démarche RSE et de la rendre concrète et fédératrice en interne.


Un constat partagé par Crédit Mutuel Alliance Fédérale qui mobilise ses équipes depuis 2019 sur le Défi contre la Faim de Strasbourg.


En 2026, ce sont 300 collaborateurs du Crédit Mutuel Alliance Fédérale qui ont participé à cet évènement et ont permis de collecter plus de 45 800 Euros au profit d’Action contre la Faim


Engager les clients


Un partenariat entre Action contre la Faim et une entreprise peut également mobiliser les client.es de l’organisation. Les parties prenantes externes, elles aussi, ont de fortes attentes envers les entreprises et peinent parfois à faire le lien entre les engagements sociétaux et environnementaux affichés et les actions proposées.


Impliquer directement les clients dans la démarche solidaire permet d’allier la stratégie RSE à des actes concrets. 
Les modes d’action sont multiples – produit-partage en magasin, arrondis solidaires, micro-dons en caisse – adaptés aux secteurs d’activités, au cœur de métier et aux usages des client.es. Des équivalences correspondant au montant collectés par les clients peuvent ensuite être proposées par l’association soutenue, rendant ainsi leur action plus concrète.


Ainsi, depuis 2010, le CIC propose à ses clients d’agir via le Livret d’Epargne pour les Autres, labellisé Finansol. Celui-ci permet de verser 50 %, 75 % ou 100 % des intérêts reçus en fin d’année à Action contre la Faim. Les clients du CIC ont également la possibilité de soutenir Action contre la Faim lors de leurs achats grâce à la carte « Pour les Autres ». Le porteur de la carte détermine un seuil d’achat (entre 5 et 30 euros) à partir duquel un don est fait à Action contre la Faim. Crédit Mutuel Alliance Fédérale a choisi de booster ces dispositifs par le Dividende sociétal, ce qui a permis de démultiplier l’impact et de collecter ainsi plus de 200 000 € en 2025 au profit d’Action contre la Faim. Une telle somme nous permet par exemple de sauver plus de 5 500 enfants souffrant de sous-nutrition.


« Le travail des associations qui agissent au quotidien sur le terrain est plus que jamais essentiel. En tant qu’entreprise à mission, le CIC est passé à l’action de manière très concrète. A travers différents dispositifs, nous souhaitons impliquer nos clients dans cette démarche. Par exemple, en renforçant le Livret d’Épargne pour les Autres grâce au Dividende sociétal, nous avons réussi à mobiliser plus de 200 000 euros au bénéfice d’Action contre la Faim grâce à la générosité des épargnants du CIC. Je suis très heureux de l’engagement de nos clients qui, à travers leurs dons, vont permettre à l’association d’exercer ses missions. Un choix qui démontre notre volonté d’agir avec le soutien de nos clients pour un monde plus juste et plus durable. » déclare Daniel Baal, Président de Crédit Mutuel Alliance Fédérale

Les manières de se mobiliser sont donc nombreuses et chaque entreprise peut sélectionner celle(s) correspondant le mieux à ses enjeux RSE et à l’impact souhaité. Mais l’impact sera plus puissant si les différents modes d’engagements, de l’entreprise, des collaborateurs.trices, et des client.es sont proposés de manière complémentaire. Le secteur privé a également un rôle déterminant à jouer pour soutenir les associations comme Action contre la Faim dans le contexte actuel de forte baisse des financements publics. C’est en agissant collectivement que nous pourrons augmenter, ensemble, l’impact.


Pour échanger avec les équipes du service Partenariats d’Action contre la Faim et réfléchir ensemble au mode de coopération adapté à votre organisation, rendez-vous sur https://www.actioncontrelafaim.org/s-engager/partenaires/

Ou contactez Action contre la Faim à partenariats@actioncontrelafaim.org.

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Comment Ashoka a transformé les 2,3 millions € investis dans ses entrepreneurs sociaux, en 6,1 millions de bénéfices

29 septembre 2026 à 05:45

Chaque euro investi par Ashoka en soutien à ses « fellows » – ces entrepreneurs sociaux sélectionnés chaque année pour composer une nouvelle promotion – leur rapporte 2,65 euros. Un tel effet de levier est peu fréquent, y compris pour des placements financiers plus classiques et réputés plus lucratifs.

C’est ce qu’Elsa da Costa, directrice générale d’Ashoka France depuis 2021, que nous avions interviewée en février dernier à la sortie de son ouvrage « À nos cœurs vaillants » (Éditions Calmann Lévy), a souligné en présentant les résultats de cette étude dans les locaux de son partenaire, la société d’investissement Eurazeo.

Les financements de l’économie sociale et solidaire (ESS) sont attaqués de toutes parts, et pas seulement à la Une du JDD du 20 septembre qui dénonçait « Finances publiques : 60 milliards engloutis par les associations », une affirmation suite à laquelle Ashoka France a d’ailleurs saisi le Conseil de déontologie journalistique et de médiation (CDJM). C’est pourquoi, mesurer son impact sur la société et lui donner une valeur économique est plus nécessaire que jamais.

Faire la preuve de son utilité pour justifier le soutien apporté à l’entrepreneuriat social

Dans le cadre d’un partenariat noué depuis dix ans entre les deux structures, Goodwill Management (cabinet de conseil en stratégie et durabilité) s’est déjà livré à l’exercice pour plusieurs « fellows Ashoka ».

Pour Label Vie, à l’initiative du label Écolo Crèche (label de développement durable dédié à la petite enfance), Goodwill a quantifié les économies (frais de santé publique, absentéisme des parents, etc.) générées par un moindre taux d’enfants malades et de personnel absent ; pour Unis Cité, à l’origine du service civique, le taux d’insertion dans l’emploi des jeunes au sortir de cette expérience, nettement supérieur à la moyenne nationale…

Autant d’arguments mis à disposition des entrepreneurs sociaux pour faire la preuve de leur utilité, et justifier le soutien, privé ou public, dont ils bénéficient.

Mais qu’en est-il d’Ashoka lui-même ? Quel est son propre effet de levier ? Fait-il réellement fructifier l’argent qui lui est confié au service du bien public ? En confiant des fonds à Ashoka, multiplie-t-on l’impact des entrepreneurs sociaux ? 

« C’est bien la question à laquelle nous avons voulu répondre », souligne Arnaud Bergero, directeur général de Goodwill Management.

Le Social return on investment, une méthodologie à adapter au cas par cas

Pour ce faire, les consultants ont recouru au SROI (Social return on investment), une méthodologie utilisée depuis une quinzaine d’années, qui a notamment permis la naissance des « contrats à impact social », en vertu desquels l’État verse des intérêts à la banque qui octroie un prêt à un entrepreneur social dès lors que ce dernier prouve la réalité de son impact. « Il s’agit d’une méthode générale, qui doit être adaptée à chaque objet d’étude », précise Arnaud Bergero.

Une méthodologie qui tient compte de difficultés propres au secteur de l’ESS : un accès difficile à la donnée publique (par exemple le taux d’insertion par l’emploi des jeunes migrants de moins de 30 ans) ; l’impossibilité de fixer une valeur économique ou financière sur certaines choses (le vote des jeunes, la santé mentale des entrepreneurs sociaux…) ; un suivi de la donnée défaillant pour certaines structures de l’ESS, faute de moyens suffisants.

Surtout,

« Il s’agit d’identifier l’ensemble des impacts, leur nature, la population sur laquelle ces impacts s’exercent, leur traduction économique…détaille Arnaud Bergero. Il faut trouver le bon proxi économique. »

L’accès à des experts de haut niveau, principal bénéfice quantifiable

En l’espèce, quatre leviers ont été étudiés pour quantifier l’impact des montants investis par Ashoka sur la période 2023/2025 au bénéfice des 50 fellows qui ont répondu à l’étude. Ce ratio a ensuite été appliqué au montant global investi par Ashoka au bénéfice de ses 90 fellows.

  • L’accès à des services de qualité (valorisé 3,4 M€)
  • Le soutien à des projets en émergence (1,4 M€)
  • L’accès au financement (1,1 M€)
  • Le gain de temps (0,15 M€)

« Les fellows Ashoka ont accès à un soutien de niveau exceptionnel, rappelle Arnaud Bergero. Notamment via l’Ashoka Support Network (ASN), composé de dirigeants expérimentés, mais aussi via des partenaires hyper-spécialisés dans leur domaine. » N’ont été comptabilisés que les entrepreneurs ayant déclaré qu’ils auraient fait appel à d’autres conseils s’ils n’avaient pas été épaulés par Ashoka, sur la base des honoraires moyens des différentes professions (consultants, avocats, comptables, juristes, etc), comparés à ceux des experts auxquels ils ont eu accès.

La valorisation de l’accès au financement a été calculée sur la base des mises en relation effectuées par Ashoka et de sa contribution à la négociation ; seuls les projets émergents soutenus par la bourse dédiée au sein d’Ashoka ont été pris en compte.

Quant au gain de temps – qui représente une valeur très inférieure aux autres leviers – il a été valorisé sur la base d’un « taux horaire » moyen des dirigeants.

« Le résultat, à savoir 2,3 millions investis par Ashoka au bénéfice de ses fellows, transformés en 6,1 millions de bénéfices quantifiés, est d’autant plus robuste grâce à cette approche conservatrice », souligne Arnaud Bergero.

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Villages Vivants, la foncière solidaire qui redynamise les zones rurales

29 septembre 2026 à 05:45

Année après année, la communauté des Licoornes, des coopératives engagées pour la transition écologique et sociale, s’enrichit de nouveaux adhérents. Née en 2021 avec neuf coopératives, elle en rassemble aujourd’hui 20, qui représentent 450 000 adhérents, emploient 9000 personnes et réalisent un chiffre d’affaires cumulé de 2,1 milliards d’euros en 2025.

Toutes répondent à des besoins du quotidien :

Aucun commerce dans 65% des communes françaises

Parmi les nouveaux adhérents de 2026, Villages Vivants est une foncière solidaire, qui ambitionne de redynamiser les petites villes rurales. Alors que dans les campagnes, les commerces sont des espaces essentiels de rencontre, de solidarité, de services et d’échanges, 65% des communes françaises en sont dépourvues. C’était 25% seulement dans les années 1980.

Née sous forme de SCIC (Société coopérative d’intérêt collectif) en 2018, Villages Vivants a depuis soustrait 35 lieux à la spéculation immobilière, qui ont été rachetés par un millier de sociétaires (personnes physiques ou morales), dans 13 départements et trois régions du quart Sud-Est, dont 41% de villes de moins de 1000 habitants.  Autant de lieux rénovés puis loués à des porteurs de projets souhaitant lancer une activité, un commerce ou un service utile au territoire.

A la clé : redynamisation de la vie économique locale, recréation du lien social, accès à des commerces et services de proximité, baisse du recours à la voiture et préservation du patrimoine bâti. Le tout sur fond de développement de modèles coopératifs en faveur de l’environnement, de l’humain et du changement sociétal.

Pour 2026, Villages Vivants, qui gère 12 millions d’euros d’actifs, vise 1,7 million d’euros pour sa campagne citoyenne.

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Shooting for the World

Par : Doc Searls
8 avril 2026 à 01:39

There is no organisation on Earth with a more audacious purpose than this one:

From Customer Commons’ current index page.

This isn’t shooting for the Moon. It’s shooting for the whole world of business.

What Customer Commons wants to restore isn’t just what was lost when the Internet got real. (For example, privacy.) Customer Commons also wants to restore personal agency that was lost when Industry won the Industrial Revolution. That’s when jobs replaced work, labour replaced teams, and customers became consumers.

That last shift, Jerry Michalski explains, was from human beings to “gullets with wallets and eyeballs.” After that shift, freedom of contract in marketplaces was enjoyed only by businesses. Not by gullets.

Customer Commons was created to change that. It was spun out of ProjectVRM as a 501(c)3 nonprofit in 2013, shortly after Harvard Business Review Press published  The Intention Economy: When Customers Take Charge. That book specifically gave Customer Commons the job of doing for personal privacy terms what Creative Commons did for personal copyright.  And to do it by making privacy a contract between customers and businesses, rather than a “consent” to whatever the hell businesses wanted to shove down our gullets. (For example, with interruptive cookie “choices” that really aren’t and leave no audit trail.)

Work on that began in 2017, when the IEEE approached Customer Commons with an offer to host development of a standard for machine-readable personal privacy terms. That standard, officially called IEEE 7012-2025, and nicknamed MyTerms, was published this past January, concluding nine years of work.

Now what?

MyTerms is a great start toward completing Customer Commons’ audacious mission. Here are some goals we will achieve when that mission is accomplished:

  1. VRM will be a business category, welcomed and engaged by CRM and CX functions on the sell sides of markets.
  2. We will have proof that free customers are worth more than captive ones—to companies they engage, to whole markets, and to themselves. This was ProjectVRM’s original mission in 2006.
  3. The intention economy will materialize when voluntary signaling from customers to companies outperforms and obsolesces surveillance as the primary means for companies to obtain data about customers.

MyTerms is required for all three, because a contract is the only way for companies to commit to respecting personal privacy, and MyTerms is the standard for doing that.

So the first challenge is to make Customer Commons viable as the first mover in establishing MyTerms in the world.

The second challenge is to make Customer Commons substantial enough to lead work toward all three of the challenges listed above. Customer Commons won’t be the only entity working on those. In the U.S., Consumer Reports has already stepped forward as a natural ally.  MyData Global is partnering with Customer Commons in standing up the MyTerms Alliance, which is HQ’d in Europe. There are many other potential partners, such as Mozilla and the EFF.

There is development work on MyTerms already. You can learn more about those at VRM Day, IIW, and AIW, which run M-F through the last week of this month (April 27 to May 1) at the Computer History Museum in Silicon Valley.

Here are other ideas that have been floated in the past for Customer Commons:

  1. Customers Union. Being for customers what the AARP is for retired people. Only bigger, because it would include everybody who is a customer of anything. This isn’t far from Consumers Union, which begat Consumer Reports, and is now its advocacy group.
  2. CustomerCon. A trade show with company booths run by customers, to which companies are invited as guests. Key feature: no complaining. Guest companies are treated only to positive and constructive ideas. HT to Tim Hwang for helping come up with that one.
  3. Omie. A tablet with apps free of Google and Apple. HT to Iain Henderson.
  4. The ByWay, a new path for local e-commerce.
  5. The Free Customer Award. This would be given to companies that value free customers and do nothing to entrap them. The canonical example described in The Intention Economy is Trader Joe’s. But there are others. In-N-Out Burger, for example.

I share those only to give you an idea of how big and influential Customer Commons might be, and how it’s possible to have fun making a new and better economy happen.

We’re not at Square One. Customer Commons is an extant nonprofit, has an energetic board, and a huge accomplishment by getting MyTerms finished. What it needs now is to build out a working organisation. How can we do that?

Let’s look at how Creative Commons got rolling in 2002 and kept moving after that. Here is what I’ve found in diggings so far—

  • The History of Creative Commons in Wired (December 2011) says, “An hour after the court’s decision was announced, the William and Flora Hewlett Foundation presented Creative Commons with $1,000,000 to launch the movement.” The case was Eldred v. Ashcroft.
  • In 2008, there was a successful funding challenge from Hewlett: “The 5×5 challenge, issued in honor of Creative Commons’ fifth birthday, called for the organization to find five funders to each promise five years of support at $500,000 per year. In addition to the Hewlett Foundation, Creative Commons received pledges of $500,000 in yearly support for five years from Omidyar Network, as well as from an anonymous European trust. Google has pledged $300,000 in support renewable for five years, while Mozilla and Red Hat have each pledged to contribute $100,000 annually for five years. The final block of support comes from the board of Creative Commons, which has promised to personally raise or contribute $500,000 to the organization annually for five years.”(Source: Creative Commons Newsletter No.5, February 2008)
  • A Creative Commons  announcement in April 2008 said, “We’re thrilled about a major new grant of $4 million from the William and Flora Hewlett Foundation, consisting of $2.5 million to provide general support to Creative Commons over five years, as well as $1.5 million to support ccLearn.”
  • A MacArthur grant search reports a total of $3,225,000 provided between 2002 and 2022:
    • $750,000 in 2005 to support general operations for three years
    • $500,000 in 2007 to support Science Commons for two years
    • $700,000 in2008 to support general operations and an endowment campaign for three years
    • $25,000 in 2015 to provide travel and other support for attendees of the Creative Commons Global Summit in South Korea, for two months. The meeting was also funded in part by the Institute for Museu m and Library Services and th e Gates Foundation, and by the Korean Ministry of Culture, Sports and Tourism ($25,000), Mozilla ($10,000), and the Wikimedia Foundation ($10,000).
    • $50,000 in 2022 to support dedicated programming on open journalism issues at the 2023 Global Summit, “which is an annual event that brings together educators, artists, technologists, legal experts, and activists to promote the power of open licensing and global access.”

So, by inference, the phases were roughly this:

  • Launch (2001–2002) $1M of initial funding
  • Early build-out (2002–2004) +$1–3M with  additional foundation support
  • Continuous operations (2005 onward) at ~$1–3M/year

That gives us an idea of what we need to raise. (Given inflation, multiply those numbers by 1.5x.)

I’ll tell you more when I find out more. Meanwhile, watch this space. Better yet, jump in and help out.

 

 

 

Making Wolfram Tech Available as a Foundation Tool for LLM Systems

23 février 2026 à 22:52
Foundation Models Need a Foundation Tool LLMs don’t—and can’t—do everything. What they do is very impressive—and useful. It’s broad. And in many ways it’s human-like. But it’s not precise. And in the end it’s not about deep computation. So how can we supplement LLM foundation models? We need a foundation tool: a tool that’s broad […]

CircularPlace booste l’économie circulaire des entreprises

10 juin 2024 à 18:30

Fondée par Vincent Rigal et Maximum Scholz en 2021, CircularPlace propose une plateforme qui répond aux besoins particuliers de chaque entreprise en matière d’économie circulaire. L’objectif ? Les aider à mieux s’emparer des usages de la seconde vie. Comment ? En misant sur la traçabilité. Explications avec Vincent Rigal.

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Blog + Newsletter

Par : Doc Searls
17 mai 2024 à 05:53

Newsletters are all the rage now. In recognition of that, I blogged here two years ago about the idea of writing a solo newsletter. Since then I’ve been co-producing this one with Katherine Druckman at Reality 2.o. It’s a Substack one, so I know how that game works on the production as well as the consumption ends.

Recently I also learned that WordPress makes it easy to turn blogs into newsletters, which is why you see “Get New Posts by Email” in the right column here. So, wanting an image to go with the news that this blog can now be a newsletter if you like, I said to ChatGPT, “Draw me Doc Searls blogging on the left side of the image, and producing a newsletter on the right side.” It gave me this, including the caption:

Here’s the illustration depicting Doc Searls engaging in two different activities. On the left, he is blogging, and on the right, he is producing a newsletter. This split scene captures his multitasking abilities in digital content creation.

Except for the slouch, I never looked like that. But what the hell. AI is wacky shit, so there ya go.

Feel free to subscribe.

The Personal AI Greenfield

Par : Doc Searls
11 juin 2024 à 15:52

What forms of pAI—personal AI—are Apple, Mozilla, Google, Meta, Microsoft and the rest not doing?

Let’s look at those first two because they’re at the top of the news LIFO buffer.

Apple Intelligence (“coming in beta this fall*“), announced yesterday, will help you with writing and creating images while giving you less lame answers from Siri. (Which they should re-name. Siri is Apple’s Clippy.) It “can draw on larger server-based models, running on Apple silicon, to handle more complex requests for you while protecting your privacy.” The “larger models” will be white-labeled ChatGPT, plus Apple’s own small language models (SLMs).

Mozilla, which got $400+ million a year from Google (for search in the Firefox browser) starting in 2020, announce on June 3 that they will be Building open, private AI with the Mozilla Builders Accelerator. Jive:

This program is designed to empower independent AI and machine learning engineers with the resources and support they need to thrive. It aims to cultivate a more innovative AI ecosystem, and it’s one of Mozilla’s key initiatives to make AI meaningfully impactful — alongside efforts like Mozilla.ai, the Responsible AI Challenge and the Rise25 Awards.

The Mozilla Builders Accelerator’s inaugural theme is local AI, which involves running AI models and applications directly on personal devices like laptops, smartphones, or edge devices rather than depending on cloud-based services…

We chose Local AI as the theme for the Accelerator’s first cohort because it aligns with our core values of privacy, user empowerment, and open source innovation. This method offers several benefits including:

  • Privacy: Data stays on the local device, minimizing exposure to potential breaches and misuse.
  • Agency: Users have greater control over their AI tools and data.
  • Cost-effectiveness: Reduces reliance on expensive cloud infrastructure, lowering costs for developers and users.
  • Reliability: Local processing ensures continuous operation even without internet connectivity.

Looks to me like both of these are Big AI writ small. It’s “local,” not personal. It’s made to serve your needs with what BigAI offers through APIs. It is still essentially AIaaS (AI as a Service), rather than truly personal AI (pAI): personalized more than personal.

That’s also what I see when I read between the lines at Mozilla’s AI job openings. Take platform engineer. This person will (among other things), “assist in managing and orchestrating workloads across multiple cloud providers.” That’s fine. I’m sure true pAIs will do that too. But most of pAI will be more personal than that. It will deal with the mundanities of your everyday life. Not with coughing up answers that can only come from AIaaSes.

The problem with personalizing AI giant offerings is that they are large language models (LLM) trained on everything that can be crawled on the Internet, plus who knows what else. Not on your truly personal stuff. This is why “prompt engineering” worthy of the noun is ” not for anybody:

Prompt engineering is crucial for deploying LLMs but is poorly understood mathematically. We formalize LLM systems as a class of discrete stochastic dynamical systems to explore prompt engineering through the lens of control theory. We investigate the reachable set of output token sequences $R_y(\mathbf x_0)$ for which there exists a control input sequence $\mathbf u$ for each $\mathbf y \in R_y(\mathbf x_0)$ that steers the LLM to output $\mathbf y$ from initial state sequence $\mathbf x_0$. We offer analytic analysis on the limitations on the controllability of self-attention in terms of reachable set, where we prove an upper bound on the reachable set of outputs $R_y(\mathbf x_0)$ as a function of the singular values of the parameter matrices. We present complementary empirical analysis on the controllability of a panel of LLMs, including Falcon-7b, Llama-7b, and Falcon-40b. Our results demonstrate a lower bound on the reachable set of outputs $R_y(\mathbf x_0)$ w.r.t. initial state sequences $\mathbf x_0$ sampled from the Wikitext dataset. We find that the correct next Wikitext token following sequence $\mathbf x_0$ is reachable over 97% of the time with prompts of $k\leq 10$ tokens. We also establish that the top 75 most likely next tokens, as estimated by the LLM itself, are reachable at least 85% of the time with prompts of $k\leq 10$ tokens. Intriguingly, short prompt sequences can dramatically alter the likelihood of specific outputs, even making the least likely tokens become the most likely ones. This control-centric analysis of LLMs demonstrates the significant and poorly understood role of input sequences in steering output probabilities, offering a foundational perspective for enhancing language model system capabilities.

But all that stuff applies mostly when we’re prompting a big LLM system.

What about using AI in our own lives, where the data that matters most are in our calendars, contacts, financial and health records, our travels, our correspondence (email, chat, whatever)? And how about all the location data we might get from our cars, phone apps, and phone companies? These should be much easier for a pAI to gather, examine, and help us do useful things. Caring about much less data also means a pAI will be less likely to give wrong (hallucinated) answers.

Today the mental frame almost everybody uses for AI is the Big kind, ingesting everything they can get their crawlers on, and munching all of it in giant compute farms. Those systems are great for lots of stuff, but they still don’t deal with personal data listed in the last paragraph.

Not yet, anyway.

Look at it this way. For each of us, there are three data pools:

  1. The entire Net, which is what gets crawled by all the giant LLM operators, plus whatever else they can get their claws on.
  2. One’s personal life, some of which is digitized in useful form (contacts, calendar, mail, stuff in folders inside PCs and attached drives).
  3. Personal data that is in the hands of giants, but is rightfully ours. These include our driving record and driving practices (,recorded by our late model cars and snitched to insurance companies and others), our location data (kept and shared by car and phone carriers to the likes of Google and the feds), our TV viewing habits, (gathered by Google, Amazon, Roku, Apple, etc.).

The pAI greenfield is with the last two.

Tell us who is working on what there, preferably with open source, and not sitting on walled garden silicon.

[Later… ] Since readers told me I had small language models (SLMs) wrong in one of the paragraphs above, and I’m not sure I had them right, I rewrote them out of the piece. I invite readers to post comments to further correct and expand on the subject of pAIs and what they can do.

Personal vs. Personalized AI

Par : Doc Searls
10 mai 2024 à 18:25

There is a war going on. Humanity and nature are on one side and Big Tech is on the other. The two sides are not opposed. They are orthogonal. The human side is horizontal and the Big Tech side is vertical.*

The human side is personal, social, self-governed, heterarchical, open, and grounded in the physical world. Its model is nature, and the cooperative contexts in which competition, creation, and destruction happen in the natural world.

The Big Tech side is corporate, industrial, hierarchical, competitive, mechanistic, extractive, and closed, even though it produces many positive-sum products and services that are good for people and good for nature. It is also, being competitive and rewarding toward winner-take-most outcomes, dominated by giants.

This war has been fought over many other things in the past, especially in tech. But AI is the big one right now—and perhaps the biggest one of all time.

Over the long run, both sides will win, because we need the best of what both bring to the world’s big round table. In the past, this has happened in countless markets, countries, polities, societies, and other contexts. In tech it happened with the conflict between PCs and mainframes, between the open and public Internet and closed private networks, and between open operating systems and closed ones. None of those conflicts have final outcomes, but they have arrived at stable and cooperative states. They arrived at those states because everyone recognized that people can do more with their own tools than those big entities can do on theirs, or by using people as extracted resources.

This conflict is perhaps best represented by the ironies that have been at work within OpenAI and Sam Altman, its prior and current CEO. We can also see it with sparkling clarity in something amazing that Sam said near the close of his keynote at the first OpenAI Developer Conference, in November of last year:

Lets unpack that.

Individual empowerment means exactly what it says. Agency is the ability to take action or to choose what action to take (Cambridge Dictionary). Scale means growth toward ubiquity.

You have individual empowerment and agency when you ride your bike, drive your car, mow your lawn, or button your shirt. You also have it when you work on your laptop, phone, and other smart rectangles. Scale means your power and agency will grow to the max while the same will happen for nearly everyone else. Scale for you alone won’t cut it. When most of us have it, that’s scale.

Technologies extend us. They enlarge our capacities in the world. Intelligence is one of those capacities. So is memory. Your rectangles help a lot with both. That’s why those have already scaled to ubiquity, or close enough.

AI will do the same, but only if it’s personal. Not if it’s  just “personalized.”

As Jamie Smith made clear here a year ago, “your personal AI isn’t really personal.”

ChatGPT4 doesn’t know that yet. I can tell because I just asked:

Me:
What is “personal AI”?

ChatGPT4:
“Personal AI” refers to artificial intelligence systems that are designed to serve individual users through personalized interactions and services. These AI systems learn from the specific preferences, behaviors, and needs of their users to offer more tailored assistance, recommendations, or information. The goal of personal AI is to enhance user experience by adapting to unique personal profiles.

There are various applications of personal AI, including:

  1. Virtual Assistants: Like Siri, Google Assistant, and others, these AIs help with daily tasks such as scheduling, reminders, searching information, and controlling smart home devices, all customized to the user’s habits and preferences.
  2. Recommendation Systems: Used in streaming services like Netflix or shopping platforms like Amazon, these AI systems analyze your past behavior to recommend movies, shows, or products you might like.
  3. Healthcare: Personal AI can track individual health metrics and provide personalized advice, monitor conditions, or even alert medical professionals if needed.
  4. Learning and Development: In education, personal AI can adapt learning materials to the pace and learning style of the student, offering a customized educational experience.
  5. Gaming: AI in gaming can adapt to provide a challenge tailored to the player’s skill level or alter the game narrative based on choices made by the player.

The development of personal AI focuses on enhancing user engagement by creating more intuitive and responsive interactions that feel uniquely suited to each individual.

For a second opinion, I asked Google’s Gemini the same question.

Me:
What is “personal AI”?

Gemini:
Personal AI refers to artificial intelligence designed to assist and interact with a specific individual. It’s essentially your own AI companion that learns about you and tailors its services to your needs. Here are some key aspects of personal AI:

  1. Personalization: Unlike general-purpose AI assistants, personal AI focuses on you. It learns from your interactions, preferences, and habits to become more helpful over time.
  2. Focus on Memory and Knowledge: Some personal AI systems aim to become an extension of your mind. They can store your memories, knowledge, and experiences, making them readily accessible and even usable to help with tasks like writing or communication.
  3. Varied Applications: Personal AI can have a wide range of applications. Imagine an AI that helps you:
  4. Organize your life: Manage schedules, appointments, and reminders.
  5. Boost productivity: Assist with tasks, research, and communication.
  6. Enhance creativity: Help you brainstorm ideas or generate creative content.
  7. Improve learning: Personalize learning experiences and provide targeted information.

Privacy Concerns: Storing personal data on an AI raises concerns about privacy and security.

Overall, personal AI holds promise for a future where technology seamlessly integrates with our lives, offering personalized assistance and support.

To both companies, personal AI is a personalized service—from them. It’s not something you own and control. It’s not about individual empowerment and agency. It doesn’t extend you. It’s hired prosthesis: an extension of them rather than of you.

Let’s name the category: AIaaS—AI as a Service.

But hats off. OpenAI and Gemini do amazing jobs. So do lots of other AI services by wannabe giants. I use AI every day to improve what I write, to generate and fix images, to answer questions that old-fashioned search engines can’t answer or suck at. I even pay extra for some of it (such as ChatGPT4 and Adobe’s Creative Suite). And it seems they all get better, all the time, at everything. Won’t personalization be good enough, eventually?

No. Because they aren’t you. They also aren’t yours, so they can’t extend you. They can seem to. But they don’t. They also don’t have access to most of your private life. Nor should they.

But your private life could use some AI help. For example—

  • Schedules, including on your calendars, past and future
  • Health data, including all your medical reports, prescriptions, appointments, insurance information, past and present providers, plus what your watch, phone, and other devices record about you
  • Financial records, including bills, receipts, taxes, and anything called an account that involves money
  • Travel, including all the movements your phone (and phone company), watch, and car record about where you go and where you’ve been
  • Work—past and present, including whatever HR systems know or knew about you
  • Contacts—all the people, businesses, and other entities you know
  • Business relationships, with brokers, retailers, service providers, whatever
  • Subscriptions, including all those “just $1 for the first four weeks” offers you’ve accepted, plus other forms of screwage that are stock-in-trade for companies selling subscription systems to businesses.
  • Property, including all the stuff on your shelves, floors, closets, garages, and storage spaces—plus your stocks and real estate.

It’s not easy to visualize what a personal AI might do for those, but let’s try. Here’s how Microsoft’s Copilot (or whatever it’s called this week) did it for me before I got rid of all its misspellings and added my own hunks of text:

All that stuff is data. But most of it is scattered between apps and clouds belonging to Apple, Google, Microsoft, Amazon, Meta, phone companies, cable companies, car makers, health care systems, insurance companies, banks, credit card companies, retailers, and other systems that are not yours. And most of them also think that data is theirs and not yours.

To collect and manage all that stuff, you need tools that don’t yet exist: tools that are yours and not theirs. We could hardly begin to imagine those tools before AI came along. Now we can.

For example, you should be able to take a picture of the books on your shelves and have a complete record of what those books are and where you got them. You’ll know where you got them because you have a complete history of what you bought, where and from whom. You should be able to point your camera in your closets, at the rugs on your floors, at your furniture, at the VIN number of your car that’s visible under your windshield, at your appliances and plumbing fixtures, and have your AI tell you what those are, or at least make far more educated guesses than you can make on your own.

Yes, your AI should be able to tap into external databases and AI systems for help, but without divulging identity information or other private data. Those services should be dependent variables, not independent ones. For full individual empowerment and agency, you need to be independent. So does everyone else with personal AI.

Now imagine having a scanner that you can feed every bill, every receipt, every subscription renewal notice, and have AI software that tells you what’s what with each of them, and sorts records into the places they belong.

Ever notice that the Amazon line items on your credit card bill not only aren’t itemized, but don’t match Amazon’s online record of what you ordered? Your personal AI can sort that out. It can help say which are business and personal expenses, which are suspicious in some way, what doesn’t add up, and much more.

Your personal AI should be able to answer questions like, How many times have I had lunch at this place? Who was I with? When was it we drove to see so-and-so in Wisconsin? What route did we take? What was that one car we rented that we actually liked?

Way back in 1995, when our family first got on the Internet over dial-up, using the first graphical browsers on our PC, and e-commerce began to take off with Amazon, eBay, and other online retailers, my wife asked an essential question: Why can’t I have my own shopping cart that I take from site to site?

Twenty-nine years later, we still don’t have the answer, because every retailer wants you to use its own. And we’re stuck in that system. It’s the same system that has us separately consenting to what sites ironically call “your privacy choices.” And aren’t.

There are countless nice things we can’t have in the digital world today because we aren’t people there. We are accounts. And we are reduced to accounts by every entity that requires a login and password.

This system is a legacy of client-server, a euphemism for slave-master. We might also call it calf-cow, because that’s how we relate to businesses with which we have accounts. And that model is leveraged on the Web like this:

We go to sites for the milk of content and free cookies, whether we want them or not. We are also just “users.”

In the client-server world, servers get scale. Clients have no more scale than what each account—each cow—separately allows. Sure, users get lots of benefits, but scale across many cows is not one of them. And no, “login with Google” and “login with Facebook” are just passes that let calves of ruling cows wander into vassal pastures.

For individual empowerment and scale to happen, we need to be self-sovereign and independent. Personal AI can give that to us. It can do that by solving problems such as the ones listed above, and by working as agents that represent us as human beings—rather than mere users—when we engage with Big Tech’s cows.

This will be a fight at first, because the cows think they run all of nature and not just their own farms. And $trillions are being invested in the same old cattle industry, with AI painted all over the new barns. Comparatively speaking, close to nothing is going toward giving independent and self-sovereign individuals the kind of power and scale Sam Altman says he wants to give us but can’t because he’s on the big cow side of this thing.

So where do we start?

First, with open source code and open standards. We have some already. Llama 3, from Meta AI, is “your own intelligent assistant,” and positions Meta as a more open and user-friendly cow than OpenAI. Meta is still on the top-down Big Tech side of the war we’re in. But hell, we can use what they’ve got. So let’s play with it.

Here on the ground there are all these (with quotage lifted from their sites or reviews such as this one)—

  • MindsDB: “an open-source AutoML framework”
  • Alt.ai: “It’s an A.I. which aims to digitize users’ intentions and place it on the cloud to let our clones deal with all digital operations.”
  • Keras: “a multi-backend deep learning framework, with support for JAX, TensorFlow, and PyTorch”
  • PyTorch: “Python package that provides two high-level features: Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration, and Deep neural networks built on a tape-based autograd system
  • Tensor Flow: “open-source framework for machine learning”
  • CoreNet: a deep neural network toolkit for small and large-scale models, from Apple
  • Haystack: an “open source Python framework by deepset for building custom apps with large language models (LLMs).”
  • Image Super-Resolution (ISR): “(an) open source tool employs a machine learning model that you can train to guess at the details in a low-resolution image:
  • Blender: “A rich interface and numerous plugins make it possible to create complex motion graphics or cinematic vistas”
  • DeepFaceLab: “open source deepfake technology that runs on Python”
  • tflearn: “an advanced deep learning library”
  • PYTensor: “a Python library that allows you to define, optimize/rewrite, and evaluate mathematical expressions involving multi-dimensional arrays efficiently.” (Was Theano)
  • LM Studio: “Discover, download, and run local LLMs”
  • HuggingFace Transformers: “a popular open-source library for Natural Language Processing (NLP) tasks”
  • Fast.ai: “a library for working with deep learning tasks”
  • OpenCV: “a popular Computer Vision and Image Processing library developed by Intel”
  • Detectron2: “a next-generation library that provides advanced detection and segmentation algorithm” and “a PyTorch-based modular object detection library”
  • Ivy.ai: “an open-source deep learning library in Python focusing on research and development”
  • OpenAssistant: “a project aimed at giving everyone access to a great chat-based large language model”
  • PaddleNLP: “a popular open source NLP library that you can use to glean search sentiment and flag important entities”
  • Delphi.AI: “Clone yourself. Build the digital version of you to scale your expertise and availability, infinitely.”
  • Fauxpilot: “This is an attempt to build a locally hosted alternative to GitHub Copilot. It uses the SalesForce CodeGen models inside NVIDIA’s Triton Inference Server with the FasterTransformer backend.”
  • Ray: “An open source framework to build and scale your ML and Python applications easily”
  • Solid: “Solid is a specification that lets individuals and groups store their data securely in decentralized data stores called Pods. Pods are like secure web servers for data. When data is stored in a Pod, its owners control which people and applications can access it.”
  • Sagen.ai: “Your very own AI Personal Assistant to manage your digital life.”
  • YOLOv7: “is one of the fastest and most accurate open source object detection tools. Just provide the tool with a collection of images full of objects and see what happens next.”

—and lots of others that readers can tell me about. Do that and I will add links later. This is a work in progress.

Below all of those we still need something Linux-like that will become the open base on which lots of other stuff runs. The closest I’ve seen so far is pAI-OS, by Kwaai.ai, a nonprofit I now serve as Chief Intention Officer. I got recruited by Reza Rassool, Kwaai’s founder and chair, because he believes personal AI is required to make The Intention Economy finally happen. So that was a hard offer to refuse. Kwaai also has a large, growing, and active community, which I believe is necessary, cool, and very encouraging.

As with most (maybe all) of the projects listed above, Kwaai is a grass-roots effort by human beings on the natural, human, and horizontal side of a battle with giants who would rather give us personalized AI than have us meet them in a middle to which we will bring personal AI powers of our own. In the long run, we will meet in that middle, because personal AI will be better for everyone than personalized AI alone.

Watch us prove it. Better yet, join the effort.


*I am indebted to Lavonne Reimer for introducing and co-thinking the horizontal vs. vertical frame, and look forward eagerly to her own writings and lecturings on the topic.

L’industrie cosmétique parie sur l’innovation éthique

29 avril 2024 à 18:30

Cosmetic Valley, organisation professionnelle du secteur de la cosmétique, dresse le bilan des efforts d’innovation du secteur. Son premier baromètre thématique...

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Un Konami Code dans Castlevania Legacy of Darkness sur Nintendo 64

Par : Korben
24 avril 2024 à 19:42

Vous pensiez connaître Castlevania sur le bout des doigts ? Eh bien 25 ans après la sortie de Castlevania: Legacy of Darkness sur notre bonne vieille Nintendo 64, des petits malins ont déniché un tout nouveau code Konami planqué dans les entrailles du jeu.

Ce code Konami est une vraie petite bombe puisqu’il déverrouille d’un coup TOUS les personnages et leurs costumes alternatifs, et ce dès le début de l’aventure ! Fini de devoir se farcir le jeu deux fois pour accéder à Henry et Carrie. Là c’est open bar direct, et ça change complètement la donne !

Moises et LiquidCat, deux fans passionnés du jeu, ont également déniché deux autres codes bien sympathiques. Le premier remplit entièrement votre inventaire, peu importe le héros que vous incarnez. Fini la galère pour trouver des potions et des équipements, vous voilà paré pour latter du vampire en claquant des doigts. Le second code, disponible uniquement dans les versions japonaise et européenne, booste votre arme au max et vous file un stock de joyaux dont même Picsou serait jaloux. De quoi rendre votre quête bien plus funky !

Pour activer ces codes, rien de plus simple :

  1. Ouvrez le jeu et sélectionnez le mode histoire.
  2. Tapez le code en doublant les inputs du code Konami classique : Up, Up, Down, Down, Left, Right, Left, Right, B, A, Start.
  3. Utilisez les boutons directionnels et A/B de votre manette N64.
  4. Appuyez sur Start pour confirmer l’activation.
  5. Enjoy ! Vous pouvez maintenant jouer avec tous les persos dès le début.

Codes bonus pour les plus curieux :

  • Inventaire au max : Up, Up, Down, Down, Left, Right, Left, Right, B, A, Start (x2)
  • Arme boostée et argent illimité (versions PAL/JPN uniquement)

Alors certes, dit comme ça, ça peut sembler un poil cheaté mais ça fait un quart de siècle que ce jeu nous nargue avec ses secrets, donc ça va, y’a tolérance. En plus, avouons-le, ces codes tombent à pic pour (re)découvrir cet opus culte car s’il y a bien un reproche qu’on pouvait faire à Legacy of Darkness, c’était ce côté un peu prise de tête avec un seul personnage jouable au début. Un choix curieux qui pouvait rebuter certains joueurs. Mais grâce à ce code Konami providentiel, ce problème est relégué aux oubliettes ! Vous pouvez enfin profiter des cinq perso et de leurs capacités uniques sans vous prendre le chou.

Alors si vous aussi vous avez une Nintendo 64 qui prend la poussière dans un coin (ou un émulateur), c’est le moment ou jamais de ressortir Castlevania: Legacy of Darkness et de tester ces fameux codes.

Source

Ces géants qui dominent le commerce agricole mondial

9 avril 2024 à 12:03
En quelques décennies, une toute petite poignée d’acteurs a pris le contrôle du commerce mondial agricole, des terres à la finance. C’est le constat dressé par la Conférence des Nations unies sur le commerce et le développement. Peut-on laisser à quelques groupes le destin de la sécurité alimentaire mondiale?

Cloudflare Calls – La plateforme WebRTC serverless pour vos apps temps réel

Par : Korben
4 avril 2024 à 16:09

Cloudflare nous sort encore un truc marrant : Cloudflare Calls ! Il s’agit d’une plateforme WebRTC serverless qui vous permet de créer des applications temps réel que ce soit de l’audio, de la vidéo ou même de la data. Le tout, sans vous prendre la tête avec l’infrastructure. Ça peut servir d’unité SFU (selective forwarding unit) pour router intelligemment les flux, ou même de système de diffusion pour broadcaster du contenu. Bref, les possibilités sont énormes !

Le gros avantage, c’est que ça tourne sur le réseau mondial de Cloudflare, présent dans des centaines de villes. Donc niveau latence et qualité, vous êtes aux petits oignons et pas besoin de vous soucier de la scalabilité ou des régions, puisque c’est géré.

Pour commencer à bidouiller avec Cloudflare Calls, rien de plus simple. Vous créez une app dans le dashboard, vous récupérez les identifiants, et hop, vous pouvez commencer à coder votre propre app WebRTC. Il y a même un exemple complet sur GitHub, l’app de démo « Orange Meets – room Korben ^^ ». (Non, ça n’a rien à voir avec l’opérateur du même nom, même si c’est de la téléphonie…)

Après, faut quand même mettre les mains dans le cambouis hein. Mais si vous êtes à l’aise avec WebRTC, vous allez vous éclater. Sinon, c’est l’occasion d’apprendre ! Et puis la doc est plutôt bien foutue, avec des tutos pas à pas. Ça ouvre un paquet de possibilités pour créer des apps temps réel fun ou utiles comme un outil de collaboration en ligne, avec un tableau blanc partagé et de la visio. Ou même un petit jeu multijoueur. Avec Cloudflare Calls, vous pouvez prototyper ça rapidement sans vous soucier de l’infrastructure.

Après, attention quand même, c’est encore en beta. Donc à utiliser en prod avec précaution. Mais pour tester et apprendre, c’est parfait. Et puis connaissant Cloudflare, le produit final sera sûrement béton.

Bref, je vous invite à aller jeter un œil à Cloudflare Calls, à tester la démo « Orange Meets », et pourquoi pas, à vous lancer dans le développement de votre propre app WebRTC serverless.

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