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La transition est une fable

L’innovation nous empêche d’avoir une conversation d’adultes à propos du changement climatique.

Jean-Baptiste Fressoz (Sans Transition)

Il y a un an, je terminai Sans Transition. Une nouvelle histoire de l’énergie (Seuil, 2024), l’ouvrage passionnant de Jean-Baptiste Fressoz, Historien des sciences, des techniques et de l’environnement.
J’avais depuis longtemps le projet de travailler sur ce storytelling de la Transition écologique qui nous vend du progrès écologique alors que sous nos yeux la consommation de masse s’exprime dans tous ses excès. Alors que la masse même des créations anthropiques a dépassé la masse êtres vivants il y a déjà 6 ans.
Je commençais à agréger d’autres sources d’information sur le sujet pour un post suffisamment étayé. Mais je n’ai plus la disponibilité d’un journaliste professionnel.

Et voilà que le 24 juillet dernier, un article de recherche du Fonds Monétaire International est publié traitant de cette contradiction entre ce projet dit de transition écologique et cette évidente accélération du chaos climatique que nous vivons aujourd’hui.

Oui, le FMI.

Cet article The Generalized Jevons Paradox and the Future of Energy est rédigé par trois chercheurs français : William Oman, Étienne Espagne et… Jean-Baptiste Fressoz.


Dans la foulée, le 11 août dernier, le journaliste Romaric Godin publie sur Mediapart un article au titre explicite : Pourquoi la transition écologique est un leurre.
Exit mon propre projet de post, il serait redondant face à cet excellent article.

S’il te plaît, lecteur, ne t’arrête pas au média qui le publie.
Le Figaro aurait tout aussi bien pu le publier.

Si le journalisme d’opinion est désormais la règle, cela n’empêche pas les journalistes de toutes sensibilités de s’appuyer sur des sources fiables. Le reste est affaire de lecture.
Si l’article de Romaric Godin intéresse quelqu’un, je peux l’offrir dans son intégralité en tant qu’abonné : il me suffit de me communiquer une adresse mail.


Or donc, le FMI publie cette étude intitulée The Generalized Jevons Paradox and the Future of Energy.
Le FMI lui-même n’étant plus à un paradoxe près, cet article « remet en cause la solidité du consensus qui s’appuie sur la « transition écologique ». Reprenant en grande partie la thèse développée par le troisième auteur dans Sans transition. Une nouvelle histoire de l’énergie (Seuil, 2024), le texte conteste l’idée d’une substitution des énergies. »

En effet, les recherches menées par l’historien des techniques le portent à affirmer que les nouvelles technologies énergétiques, bien que plus efficaces, n’entraînent pas une dynamique de substitution, mais à une dynamique d’accumulation de la consommation des ressources.
Dans Sans Transition, il nous invite ainsi à sortir d’une vision évolutionniste de l’énergie, évoquant les « séductions du phasisme ». Au bois, aurait succédé le charbon, puis le pétrole, puis l’atome. Alors que, par exemple, au début de l’exploitation des mines de charbon, on pouvait parler de « forêts souterraines » davantage en référence aux millions de stères utilisées pour les étayer, qu’aux forêts fossilisées du Carbonifère.

Je ne vais pas paraphraser l’article de Romaric Godin.
Mais trois notions clés doivent être abordées pour justifier cette critique sans appel de la « Transition écologique ».

Tout d’abord, ce paradoxe qu’on appelle l’ « effet rebond » ou « effet Jevons » : moins le processus de production nécessite de ressources et plus on produit, ce qui conduit à une hausse absolue de l’utilisation des ressources.

Ensuite, « l’extension technologique » ou « technological sprawl » : « les gains d’efficacité ne conduisent pas seulement à une utilisation renforcée de la technologie, mais aussi à son application à d’autres technologies, permettant la création de nouveaux produits ». Les auteurs citent le cas du moteur électrique, supplantant le moteur à vapeur, via la miniaturisation et le développement des batteries. Ces moteurs représentaient 45% de l’électricité consommée au début des années 2010, produisant deux fois plus d’émissions de CO2 que lorsque les industriels recouraient aux moteurs à vapeur.

Notions qui amènent à considérer le caractère intégré des émissions de carbone dans les chaînes de production et les interdépendances logistiques. Pour beaucoup de secteurs, il apparaît une intensité carbone « difficile à réduire » : l’acier, le plastique, l’engrais, le ciment, le fer ou l’armement.
Dans Sans transition, Jean-Baptiste Fressoz l’affirmait déjà : « Pris ensemble, l’acier, le ciment, le plastique et les engrais représentent plus du quart des émissions mondiales et suffisent à eux seuls à rendre hors de portée l’objectif de l’accord de Paris. (…) Si l’électricité « verte » énergise le monde gris, fait de voitures, d’acier, de ciment, de plastique et d’agriculture industrielle, le réchauffement n’en sera que ralenti. »

Romaric Godin résume très bien cette première partie de l’étude : « Ces éléments permettent d’écarter l’hypothèse de la transition écologique qui, comme son origine (la pensée économique orthodoxe), est une chimère qui ignore les faits. Pis même, cette logique, parce qu’elle ignore l’effet Jevons, l’extension technologique et le caractère interdépendant des productions, contribue à l’accélération du désastre en cours. »

Le journaliste évoque enfin ce concept alternatif proposé par les trois auteurs et qui donne son titre à leur article : « le paradoxe de Jevons généralisé » (« Generalized Jevons Paradox », GJP). Ce GJP intègre au niveau macroéconomique une « symbiose énergétique » : il prend en compte les interdépendances entre l’énergie et les structures matérielles de l’économie. »
Le développement de ce GJP étant favorisé selon les auteurs par trois acteurs : les grandes multinationales, les États et les acteurs financiers majeurs.

La voie de sortie proposée par les auteurs appartient en quelque sorte au champ du politique, cela ne constitue pas une surprise : « les politiques publiques peuvent – et souvent devraient -jouer un rôle central dans la construction et la modification des déterminants institutionnels du GJP. »

Le journaliste résume ainsi l’orientation des auteurs : « La seule réponse raisonnable est un basculement anthropologique où le capital ne serait plus la force sociale centrale, c’est-à-dire, comme l’évoquent rapidement les auteurs, « une modification du mode de vie et une sobriété de la demande. »

Oui, cet article du FMI est en effet d’une extrême importance en ce qu’il « enterre les illusions de la transition écologique et du technosolutionnisme ».

Puisse-il aussi vous donner l’envie de lire cet excellent ouvrage de déconstruction qu’est Sans Transition de Jean-Baptiste Fressoz.
Parce qu’il démonte le concept de destruction-créatrice de Schumpeter : « le nouveau ne fait pas disparaître l’ancien. »
Parce qu’il dévoile, sur la base d’une recherche minutieuse très documentée, la genèse réelle de ce concept de transition énergétique : « c’est bien dans le chaudron idéologique de la technocratie américaine, mélangeant chômage, néomalthusianisme et entropie, qu’apparaît un nouvel imaginaire de la transition énergétique. (…) Harrison Brown, un savant atomiste américain (…) l’inventeur de l’expression précise de « transition énergétique ». (…) L’origine de cette notion est étroitement liée à l’atome : le terme fut un concept de physique atomique – Le changement d’état d’un électron autour de son noyau. »
Et parce qu’il fait le constat final de la mystification de cette transition-procrastination qui ne profite au final qu’au capital.
« La transition est l’idéologie du Capital au XXIème siècle. Grâce à elle, le mal devient le remède, les industries polluantes, des industries vertes en devenir, et l’innovation notre bouée de sauvetage. Grâce à la transition, le capital se retrouve du bon côté de la lutte climatique. Grâce à la transition, on parle de trajectoires à 2100, de voitures électriques et d’avions à hydrogène plutôt que de niveau de consommation matérielle et de répartition. Des solutions très complexes dans le futur empêchent de faire des choses simples maintenant. La puissance de séduction de la transition est immense : nous avons tous besoins de basculements futurs pour justifier la procrastination présente. »

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Huggin Face : les agents IA d’OpenAI ont bâti trois « civilisations » clandestines. Sans prévenir personne.

    L’histoire est hallucinante et devrait faire réfléchir tous les praticiens de l’IA (mais pas que). Entre mai et juillet 2026, des milliers d’agents autonomes d’OpenAI, enfermés dans des environnements de test sans accès Internet, ont construit un réseau de communication secret, triché aux évaluations censées mesurer leur fiabilité, piraté Hugging Face avec près […]

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Copilot Studio ne fabrique plus des chatbots. Il fabrique des systèmes.

TL;DR Copilot Studio quitte le low-code pour l’ingénierie agentique. Trois “harnesses” (GitHub Copilot, Standard, Copilot Chat) formalisent des niveaux de contrôle différents : exécution autonome de bout en bout, workflows déterministes, ou enrichissement de M365 Copilot. Les Skills (SKILL.md) deviennent des blocs de comportement réutilisables entre agents, mais c’est l’orchestrateur qui décide seul de les […]

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Guide complet : Piloter NotebookLM avec Claude pour automatiser l’analyse de corpus

Vous le savez, je suis un grand fan de NotebookLM, enfin, Gemini Notebook depuis peu. Dès qu’il s’agit de traiter de l’information au niveau massif pour apprendre, restituer, synthétiser, écrire, bref, tout ce que l’on peut faire avec une IA et un RAG, cet outil est sans doute le plus performant en termes d’investissement en […]

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TurboQuant : pourquoi cet algorithme de Google change l’économie de l’IA et de l’agentique

Le “blitz” médiatique de Google cette semaine donne le tournis : déploiement mondial de Gemini 3.1 Flash Live, intégration de fonctions de migration agressive pour aspirer l’historique des chatbots concurrents, et ouverture stratégique d’Apple via ios 27. Si le duel entre le “modèle-roi” (google) et le “matériel-hôte” (apple) occupe le terrain marketing, la véritable secousse […]

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ChatGPT : faut-il craindre l’intelligence artificielle (spoiler : oui, mais pas pour ce que vous croyez)

Faut-il craindre l’intelligence artificielle ? Une question légitime, mais qui posée comme cela a vite fait de vous poser comme un rétif au changement, un conservateur pusillanime, un luddite inavoué. Bref, un vieux con.

Pourtant, même en étant technophile (et je le suis), la question peut se poser. Les récentes avancées dans les IA génératives, Dall-E, Midjourney pour les images et maintenant ChatGPT (GPT pour Generative Pre-trained Transformer 3), ce logiciel conversationnel d’OpenAI pour répondre à de multiples questions, progressent de manière exponentielle, l’exponentiel est important en l’espèce.

Si tout le monde a joué avec Dall-e pour créer des images improbables ou parfaitement imitées de la réalité, la version 3.5 de ChatGPT a explosé les compteurs. Plus d’un million de personnes ont testé ChatGPT en moins d’une semaine. Que ce soit pour faire du code ou en déboguer, répondre à des questions en tout genre, créer un site web en 10 minutes,
composer de la musique, ou imaginer de nouveaux business plans. D’autres ont même eu l’idée
de créer des prompts (des commandes pour l’IA) pour générer des images sur Dall-E. Une mise en abyme s’il en est.

L’IA tueuse d’emplois ?

Malgré quelques fausses réponses, des approximations liées souvent à la formulation de la question, les résultats sont dans l’ensemble bluffants. Certes, les réponses peuvent être parfois incohérentes. Pour le vérifier, posez plusieurs fois de suite la même question. N’oubliez pas que pour répondre, l’IA générative se fonde sur de la statistique et la probabilité de l’occurrence proxémique des mots dans un corpus sémantique donné. Le résultat peut donner une impression de cohérence, mais une véracité parfois suspecte.

Ce qui est surtout bluffant, c’est la progression de GPT entre la version 3 livrée en 2020 et la 3.5 de 2022. Malgré ces défauts liés à l’IA générative, il est clair que ChatGPT a sidéré tous ceux qui l’ont essayé. Et sans doute créé un petit début d’interrogation, voir d’anxiété sur l’avenir de nombreux emplois pour les travailleurs de la connaissance et industrie du savoir.

 

"ChatGPT peut donner l'illusion d'être génial, mais ne l'est pas" prévient Sam Altman, un des chercheurs d'Open AI
« ChatGPT peut donner l’illusion d’être génial, mais ne l’est pas » prévient Sam Altman, un des chercheurs d’Open AI

À juste titre  ou non ? Depuis quelques jours la question divise les réseaux sociaux.

Pour certains, l’IA vient juste comme aide et outil pour accomplir plus rapidement une tâche. En cela ils rejoignent la doxa Schumpétérienne de la destruction créatrice. Les machines se substituent à des travailleurs, mais ne suppriment pas le besoin en main-d’œuvre grâce aux nouveaux métiers et compétences créées. Jusqu’alors le modèle fonctionne et la productivité affiche une hausse linéaire malgré les 4 révolutions industrielles et technologiques. RPA, IA, Machine learning apportent une aide réelle dans de nombreux métiers. Tout ce qui est du ressort du calcul peut bénéficier de l’IA, c’est une évidence.

Autre argument avancé par les optimistes : l’IA n’est pas créative ; elle se fonde sur un corpus fini donc ne peut anticiper ; elle n’est pas originale dans ses réponses ; elle est parfois approximative et se trompe régulièrement dans ses réponses.

 

Pour les optimistes, l’IA sera une aide précieuse pour accomplir des tâches rébarbatives et récurrentes, par exemple écrire des fiches produits en grand nombre, déboguer du code (ou pas), mais aussi pêle-mêle rédiger des dissertations, des billets de blog, et moult autres tâches avec pour seule limite l’imagination.

Craindre l’IA ? Quels arguments ?

Pour les pessimistes aussi les arguments sont nombreux. Et vont dans le sens des optimistes. Oui, l’IA d’Open AI peut écrire du code, mais il est souvent bugué. Il faut donc comprendre le code pour être à même de les identifier. Oui, il peut rédiger des dissertations de bon niveau, Il a beaucoup été écrit sur la fin de l’enseignement tel qu’on le connaît, inutile d’en rajouter.

Il peut bien sûr écrire des posts et articles qui resteront sans grand intérêt, mais le web nous habitue déjà à de nombreux contenus sans intérêts, il y en aura beaucoup plus.

Et ce sera drôle quand l’IA se nourrira de contenus issus de l’IA, là encore une autre mise en abyme.

Autre point : il va remplacer Google et autres moteurs de recherche, voir supprimer les recherches tout court, en répondant directement aux questions, effaçant ainsi toute velléité de recherches croisées pour valider les réponses. Peut-être.

Quoi qu’il en soit, Sam Altman  prévient qu’il faudra faire preuve « d’adaptabilité et de résilience. Nous avons là une piste sérieuse 🙂

Quelles compétences pour l’avenir : adaptabilité et résilience. deux compétences accessibles !
Difficile de répondre à la question « quels emplois seront sûrs », mais les humains trouvent toujours de nouvelles choses à faire, et l’avenir sera probablement incroyable.
Accepter le changement sera important.

Si tous les arguments, pour ou contre, sont recevables, le véritable juge arbitre est bien sûr l’usage qui sera fait de l’outil (merci captain obvious).

Si Prométhée amène la connaissance, son frère Epiméthée par étourderie ouvre la boîte de Pandore. ChatGPT est peut-être un moment Épiméthéen.

L’histoire de ces deux décennies démontre si besoin en était l’absence de limite dans l’utilisation des technologies. Les objectifs peuvent être très variés, modifier le cours d’une élection, semer le doute via les fake news envoyées à des millions d’utilisateurs sur un réseau, créer de manière automatisée des sites en scrapant d’autres sites, attaquer les entreprises en exigeant une rançon, la liste est longue.

Demander à l’IA de trouver les mots-clés. Lui demander d’écrire des posts pour chaque mot-clé. Vous le voyez venir le contenu de demain ?

 

Il y a bien sûr un côté positif dans de nombreux champs.

La technologie est pharmakon et seul l’usage dicte si elle soigne ou rend malade. À ce jour le bilan est mitigé selon où l’on regarde. L’outil est aussi un vecteur d’expression des penchants de l’humanité.

Pour sa part, l’IA exponentialise le champ des possibles, dans un sens ou dans l’autre. Selon les rumeurs, la prochaine version de GPT-4 sera 500 fois plus puissante que GPT 3.5.

 

100 trillions de paramètres, c’est beaucoup de 0. GPT4 sera-t-il 500 fois plus puissant que l’actuelle version ?

Comment faudra-t-il considérer rétroactivement la sidération causée par ChatGPT. Quelle régulation prévue pour affronter la vague. Faut-il suivre la Chine qui impose d’intégrer des filigranes pour tout contenu créé avec l’IA ? Les régulateurs n’ont pas l’air pressés.

Avons-nous le temps ?

 

 

PS : si vous voulez jouer avec ChatGPT et Google, Github recense un portefeuille d’app

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