En France nous avons la chance d’avoir un Internet qui n’est pas censuré, hormis quelques sites web bloqués de manière très peu efficaces via DNS. Évidemment, comme dans toutes les grandes démocraties, on doit quand même être un petit peu surveillé. Toutefois, si vous vous trouvez dans un endroit où vous avez besoin de contourner du filtrage, du blocage et de sécuriser vos connexions, je vous présente aujourd’hui Hiddify qui va vous faire zizir.

Le projet Hiddy se compose d’un client, mais surtout d’un serveur baptisé Hiddify-Manager qui vous permet de créer votre propre serveur VPN et d’en fournir les accès à vos amis ou collègues. L’outil prend en charge plus de 20 protocoles, dont Reality et Telegram proxy, pour contourner le filtrage, ce qui en fait une solution totalement optimisée pour le contournement de la censure dans des pays un peu chauds sur le sujet comme la Chine, la Russie ou encore l’Iran.

L’outil est vraiment chouette, en plus il est multiplateforme (codé avec Flutter), il est décentralisé, et surtout totalement open source et gratuit.

Parmi les principaux atouts de Hiddify-Manager, on peut citer son installation flash éclair les doigts dans le nez, la prise en charge de Xray et Sing-box, la mise à jour et la sauvegarde automatique, ainsi que la connexion à Cloudflare via l’API de ce dernier. Comme je le disais plus haut, Hiddify-Manager intègre également un proxy Telegram, du DNS over HTTPS (DoH), de la gestion des utilisateurs à l’aide d’un bot Telegram et un WARP dédié pour contourner certaines restrictions.

Il est également possible de l’utiliser avec plusieurs noms de domaines, de configurer automatiquement les adresses IP de vos CDN et donc de gérer plusieurs configurations actives.

Grâce à Hiddify-Manager, vous pourrez aussi mettre une limite de temps et de trafic (QoS) pour chaque utilisateur, leur afficher des pages dédiées pour qu’ils puissent visualiser leur conso data, mais également leur proposer les fichiers de config et les clients dédiés nécessaires pour rejoindre votre réseau.

Hiddify Manager est surtout conçu pour résister à la détection des organismes en charge de filtrer le net tout en évitant les attaques habituelles sur le serveur. Mais bien que les possibilités de détections soient réduites au max, n’oubliez pas quand même de désactiver tous les ports, sauf le 22, 80 et 443.

Côté client, disponible sur Google Play, mais également sous macOS et Windows, Hiddify-Next vous permettra de vous connecter facilement au réseau Hiddify que vous aurez monté, en utilisant une variété de protocoles comme Vless, Vmess, Reality, TUIC, Hysteria, SSH…etc. Notez qu’il est possible de s’y connecter avec d’autres clients VPN comme Sing-box, Streisand, ShadowRocket et bien d’autres.

Voilà y’a plus qu’à déployer ça sur n’importe quel serveur Ubuntu ou directement dans le cloud chez Oracle, OVH, Azure et j’en passe !

Pour vous lancer, tous les tutos sont ici. Amusez-vous bien !

Merci à Lorenper

Outre ses dernières puces d’IA basées sur l’architecture Blackwell, l’IA GROOT qui permettra d’entraîner les robots humanoïdes, NVIDIA a annoncé lors de la GTC 2024 toute une gamme de microservices d’IA générative de niveau entreprise basés sur la plateforme NVIDIA CUDA introduite en 2006. Regroupés dans la nouvelle plateforme NVIDIA AI Enterprise, ils doivent permettre aux organisations de créer et déployer des applications personnalisées en toute sécurité.

Les microservices NVIDIA sont des conteneurs logiciels téléchargeables pour le déploiement d’applications d’IA générative et le calcul accéléré. NVIDIA AI Enterprise 5.0 comprend NVIDIA NIM pour le déploiement de modèles d’IA en production et la collection de microservices NVIDIA CUDA-X.

NVIDIA NIM pour une inférence optimisée de l’IA

NIM (NeMo Inference Microservices) fournit des conteneurs prédéfinis alimentés par le logiciel d’inférence NVIDIA, notamment Triton Inference Server et TensorRT-LLM, qui permettent, selon NVIDIA, aux développeurs de réduire les temps de déploiement de plusieurs semaines à quelques minutes, que ce soit dans le cloud, les centres de données ou les stations de travail accélérées par ses GPU.

Pour rappel, NVIDIA NeMo est une boîte à outils d’IA conversationnelle conçue pour les chercheurs travaillant sur la reconnaissance vocale automatique, la synthèse texte-parole, les grands modèles de langage et le traitement du langage naturel. Elle fait partie d’AI Foundations, un ensemble de services cloud permettant aux entreprises de créer leurs propres modèles d’IA génératives à partir de leurs données, qu’ils soient linguistiques ou visuels, fonctionnant sur DGX Cloud, que NVIDIA a lancé il y a tout juste un an.

Elle comprend :

• NVIDIA NeMo Curator qui permet de générer des jeux de données de haute qualité pour l’entraînement LLM ;
• NVIDIA NeMo Customizer qui simplifie le réglage fin et l’alignement des modèles tout en accélérant les performances et l’évolutivité ;
• NVIDIA NeMo Evaluator qui fournit une évaluation automatique sur divers benchmarks académiques et personnalisés, offrant une évaluation rapide, facile et fiable des grands modèles de langage (LLM) et des RAG personnalisés.

Crédit Nvidia. NVIDIA NIM est un microservice d’inférence conteneurisé comprenant des API standard, du code spécifique à un domaine, des moteurs d’inférence optimisés et un environnement d’exécution d’entreprise

Regroupant des bibliothèques NVIDIA CUDA spécifiques à un domaine et du code spécialisé adapté à divers domaines tels que le langage, la parole, le traitement vidéo, les soins de santé… Il permet le déploiement de modèles de NVIDIA, A121, Adept, Cohere, Getty Images et Shutterstock, ainsi que de modèles ouverts de Google, Hugging Face, Meta, Microsoft, Mistral AI et Stability AI.

Les développeurs peuvent les tester à l’aide d’API cloud du catalogue de NVIDIA ou les héberger eux-mêmes en téléchargeant NIM, puis les déployer avec Kubernetes sur les principaux fournisseurs de cloud ou sur site.

Selon NVIDIA, les clients pourront accéder aux microservices NIM d’Amazon SageMaker, de Google Kubernetes Engine et de Microsoft Azure AI, et s’intégrer à des frameworks d’IA populaires comme Deepset, Langchain et LlamaIndex.

Les microservices CUDA-X

Conçus par les experts CUDA de NVIDIA, CUDA-X regroupe des outils de développement, des bibliothèques accélérées par GPU et des technologies packagées sous forme d’API cloud. Ses bibliothèques d’accélération logicielle font partie des principales plateformes cloud, notamment AWS, Microsoft Azure et Google Cloud et sont gratuites sous forme de téléchargements individuels ou de piles logicielles conteneurisées à partir de NVIDIA NGC.

Les développeurs peuvent les intégrer, les personnaliser et les déployer sur les GPU NVIDIA. CUDA-X AI est destiné aux applications de traitement de données et d’IA tandis que CUDA-X HPC contient des bibliothèques supplémentaires pour le calcul haute performance.

Les microservices CUDA-X incluent NVIDIA Riva pour l’IA vocale et de traduction personnalisable, NVIDIA Earth-2 pour les simulations climatiques et météorologiques haute résolution, NVIDIA cuOpt pour l’optimisation du routage et NVIDIA NeMo Retriever pour des capacités de génération augmentée (RAG) réactive pour les entreprises.

Les développeurs seraient aujourd’hui plus d’un million à les utiliser.

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